"Yves Meyer (francés), Ingrid Daubechies (belga y estadounidense), Terence Tao (australiano y estadounidense) y Emmanuel Candès (francés) han realizado contribuciones pioneras y trascendentales a las teorías y técnicas modernas del procesamiento matemático de datos y señales. Estas son base y soporte de la era digital -al permitir comprimir archivos sin apenas pérdida de resolución-, de la imagen y el diagnóstico médicos -al permitir reconstruir imágenes precisas a partir de un reducido número de datos- y de la ingeniería y la investigación científica -al eliminar interferencias y ruido de fondo-.''
Así reza el comunicado de la Fundación Princesa de Asturias por el cuál se concedió el Premio Princesa de Asturias de Investigación Científica y Técnica 2020 a los matemáticos Yves Meyer (doctor honoris causa por la UAM), Ingrid Daubechies, Terence Tao y Emmanuel Candès. Todo un hito para esta disciplina.
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| Fotografía los premiados tomada de la Fundación Princesa de Asturias. De izquierda a derecha, Meyer, Daubechies, Tao y Candès. |
Pero, ¿qué hicieron exactamente? Bien, la respuesta tiene que ver con algo conocido como teoría de ondículas, muy importantes porque consiguen dividir imágenes y sonidos en obetos matemáticos más pequeños y manejables pero manteniendo los detalles en gran detalle, eliminando ruidos e interferencias, comprimiendo sin apenas pérdida de calidad.
Los pioneros fueron Meyer y Daubechies (las ondículas ya le sirvieron a Meyer en 2017 para ganar el Premio Abel), y más adelante Tao y Candès completaron su trabajo con estudios relacionados con la teoría del compressed sensing, que permite la reconstrucción eficiente de datos dispersos basados en muy pocas mediciones. Las aplicaciones son muchas y de gran relevancia para nuestra vida cotidiana, como por ejemplo procesamiento de imágenes, reconocimiento de voz, múltiples campos de la medicina, geofísica o astrofísica entre otros. Por todo esto, queremos que este breve artículo te introduzca a una de las ramas de las matemáticas de mayor actualidad.
